对巡检设备而言，巡视是其中的重要部分。一个典型的变电站涉及的巡更点多达1000多个，通常需要两位工作人员花费6至7个工时去完成，既耗费人力，也耗费时间。随着经济的迅猛发展，电网的规模越来越大，输变电设备的数量也越来越多。在现有人员规模情况下，如何提供智能化电子巡更设备，使人力投入更少、运维效率更高，是摆在所有电力人面前一道亟待解决的难题。

　　巡检不能有一点疏忽，否则可能错过对重大风险隐患的提前预警。传统的电力巡检都是由人工完成的。哪里有变电站，哪里有输电线路，巡检人员就要到哪里去。巡检的核心工作内容就是对输变电设备进行运维，以确保其正常工作，保障电力系统的安全运行和电能的稳定供应。

　　近年来，电子巡更在电力巡检领域多次被使用，以取代人工完成大部分自动化巡检工作。但是，针对表计识别的传统图像识别方法由于受到复杂背景、光线条件等因素的影响，检测与识读的整体准确率仍然较低。利用AI算法实现装备赋能升级，大幅提升“视力”，帮助电子巡更提高了设备图像识别的准确率，进一步解放了劳动力。

　　现在，利用电子巡更系统开展室外巡视，规划好巡检路线，巡更系统就会自动进行所有相关表计的检测与读取，将在输电线路巡检、现场风险管控等方面进一步开展合作，逐步推动电力巡检行业向智能化方向发展。工作人员再也不用花费6个小时在现场巡检，而只需要在远方的主控室一键下达巡检任务。电子巡更的推广应用与赋能提升，可有效推动巡更行业的进一步发展。

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